Entra nel mondo dell'intelligenza artificiale con il corso di Machine Learning 

Il corso Machine Learning with Python offerto da Quantum Academy è un viaggio entusiasmante per padroneggiare i fondamenti e le tecniche avanzate del Machine Learning, utilizzando il linguaggio di programmazione Python e le librerie più diffuse nel settore. Questo corso spazia dai concetti di base alle applicazioni avanzate del Machine Learning, in sette lezioni pratiche e approfondite progettate per consentire agli studenti di affrontare le sfide del mondo reale.

Perché scegliere il corso di Machine Learning?

Esperienza pratica e completa: impara da istruttori esperti e immergiti in progetti pratici che riflettono le sfide reali affrontate nel settore.

Concentrati sui framework più diffusi: padroneggia le principali librerie di machine learning in Python, tra cui Scikit-learn, TensorFlow e Keras.

Valutazione continua e feedback degli esperti: ricevi feedback dettagliati sui tuoi progetti e partecipa a discussioni interattive per migliorare le tue capacità.

Preparazione per il mercato del lavoro: questo corso ti prepara ad affrontare le sfide del mercato del lavoro in settori quali l'analisi dei dati, la scienza dei dati e l'ingegneria dell'apprendimento automatico.

Contenuti dettagliati del corso per un viaggio di successo:

Lezione 1: Introduzione all'apprendimento automatico

Esplora i concetti di base del Machine Learning e scopri le sue applicazioni in diversi ambiti.

Scopri i principali framework di Machine Learning in Python.

Lezione 2: Preelaborazione dei dati nell'apprendimento automatico

Scopri come raccogliere, caricare, esplorare e pulire i dati per prepararli per la modellazione.

Esplora le tecniche di codifica delle variabili categoriali per rappresentare correttamente i dati.

Lezione 3: Modellazione dell'apprendimento automatico

Suddividi i dati in set di training e test ed esplora diversi algoritmi di machine learning.

Valuta le prestazioni dei modelli e ottimizza i loro iperparametri per ottenere i migliori risultati.

Lezione 4: Modelli avanzati di Machine Learning

Introdurre modelli di insieme, reti neurali artificiali e supportare macchine vettoriali per risolvere problemi complessi.

Esplora le sue applicazioni in diversi domini come classificazione, regressione e clustering.

Lezione 5: Applicazioni specifiche dell'apprendimento automatico

Scopri come applicare le tecniche di machine learning in aree quali l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'analisi delle serie temporali.

Esplora le librerie e gli strumenti più diffusi per ogni applicazione specifica.

Lezione 6: Distribuzione di modelli di machine learning

Scopri come esportare, importare e distribuire modelli di machine learning negli ambienti di produzione.

Esplora strategie di monitoraggio e manutenzione per garantire il corretto funzionamento dei modelli in produzione.

Lezione 7: Progetto finale e discussione

Sviluppa un progetto finale per applicare le tue conoscenze in un contesto pratico.

Presenta il tuo progetto e partecipa alle discussioni sui passaggi successivi nel percorso di apprendimento del Machine Learning.

Inscreva-se Hoje!

Pubblico target:

Questo corso è ideale per professionisti e studenti interessati ad acquisire competenze avanzate in Machine Learning e distinguersi nel mercato del lavoro.

Metodologia:

Il corso combina lezioni teoriche con esercizi pratici, progetti stimolanti e discussioni di gruppo per fornire un'esperienza di apprendimento completa e arricchente.

Strumenti utilizzati:

Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, tra le altre librerie di Machine Learning.

Obiettivi del corso:

Consenti agli studenti di comprendere e applicare concetti avanzati di machine learning utilizzando Python.

Sviluppare abilità pratiche per risolvere problemi complessi di analisi e previsione dei dati.

Preparare gli studenti ad affrontare le sfide del mercato del lavoro in aree legate al Machine Learning e all'Intelligenza Artificiale.

Iscriviti oggi al corso di Machine Learning presso Quantum Academy e fai il passo successivo nella tua carriera nella scienza e nell'analisi dei dati!